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Softmax函数是一个常用的激活函数，主要用于将输入张量的每个元素转换为 0 到 1 之间的概率值，且这些概率值的总和为 1。本文详细介绍了 softmax 函数。理解 softmax 函数对于深度学习模型的设计和实现非常重要，它是连接神经网络输出和概率解释之间的关键桥梁。